HK Racing AI — Post-Race Learning Review 2025-11-12 HV
生成時間：2026-05-22 09:37:33
1. Executive Summary
本報告比較賽前基準預測、臨場 deterministic live picks、runtime historical learning signals 及正式賽果。此報告只作檢討，不改變任何 prediction logic。
輸入狀態：race_context=present；base_prediction=missing；historical_learning_signals=missing；race_results=present。
資料摘要：共 9 場；race_context runner 數 106；runtime signal runner rows 0；非空 learning_summary 0。
2. Per-Race Prediction vs Result
| 場次 | 賽事 | 賽果 | 賽前基準預測 | 臨場預測 |
|---|---|---|---|---|
| R1 | 第1場 | 冠軍：#6 nan｜其他入位：#4 nan、#8 nan｜第四：#1 nan | 核心：-<br>配腳：-<br>冷門：- | 核心：#3 nan（未中）、#11 nan（未中）<br>配腳：#2 nan（未中）、#4 nan（入位）、#5 nan（未中）<br>冷門：- |
| R2 | 第2場 | 冠軍：#12 nan｜其他入位：#10 nan、#2 nan｜第四：#6 nan | 核心：-<br>配腳：-<br>冷門：- | 核心：#7 nan（未中）、#12 nan（冠軍）<br>配腳：#1 nan（未中）、#2 nan（入位）、#3 nan（未中）<br>冷門：- |
| R3 | 第3場 | 冠軍：#2 nan｜其他入位：#8 nan、#3 nan｜第四：#4 nan | 核心：-<br>配腳：-<br>冷門：- | 核心：#2 nan（冠軍）、#4 nan（第四）<br>配腳：#1 nan（未中）、#3 nan（入位）、#6 nan（未中）<br>冷門：- |
| R4 | 第4場 | 冠軍：#8 nan｜其他入位：#6 nan、#2 nan｜第四：#5 nan | 核心：-<br>配腳：-<br>冷門：- | 核心：#4 nan（未中）、#6 nan（入位）<br>配腳：#3 nan（未中）、#5 nan（第四）、#7 nan（未中）<br>冷門：- |
| R5 | 第5場 | 冠軍：#11 nan｜其他入位：#2 nan、#8 nan｜第四：#9 nan | 核心：-<br>配腳：-<br>冷門：- | 核心：#6 nan（未中）、#12 nan（未中）<br>配腳：#1 nan（未中）、#2 nan（入位）、#3 nan（未中）<br>冷門：- |
| R6 | 第6場 | 冠軍：#8 nan｜其他入位：#1 nan、#4 nan｜第四：#2 nan | 核心：-<br>配腳：-<br>冷門：- | 核心：#4 nan（入位）、#9 nan（未中）<br>配腳：#1 nan（入位）、#5 nan（未中）、#6 nan（未中）<br>冷門：- |
| R7 | 第7場 | 冠軍：#1 nan｜其他入位：#4 nan、#8 nan｜第四：#2 nan | 核心：-<br>配腳：-<br>冷門：- | 核心：#1 nan（冠軍）、#12 nan（未中）<br>配腳：#2 nan（第四）、#3 nan（未中）、#4 nan（入位）<br>冷門：- |
| R8 | 第8場 | 冠軍：#1 nan｜其他入位：#11 nan、#7 nan｜第四：#12 nan | 核心：-<br>配腳：-<br>冷門：- | 核心：#1 nan（冠軍）、#3 nan（未中）<br>配腳：#4 nan（未中）、#5 nan（未中）、#6 nan（未中）<br>冷門：- |
| R9 | 第9場 | 冠軍：#10 nan｜其他入位：#11 nan、#5 nan｜第四：#8 nan | 核心：-<br>配腳：-<br>冷門：- | 核心：#3 nan（未中）、#9 nan（未中）<br>配腳：#1 nan（未中）、#4 nan（未中）、#5 nan（入位）<br>冷門：- |
3. Core Picks Hit/Miss
| 來源 | 命中摘要 |
|---|---|
| 賽前基準核心 | 沒有 picks |
| 臨場核心 | 冠軍 4｜入位 2｜第四 1｜未中 11｜待資料 0 |
4. Support Picks Hit/Miss
| 來源 | 命中摘要 |
|---|---|
| 賽前基準配腳 | 沒有 picks |
| 臨場配腳 | 冠軍 0｜入位 7｜第四 2｜未中 18｜待資料 0 |
5. Cold Picks Hit/Miss
| 來源 | 命中摘要 |
|---|---|
| 賽前基準冷門 | 沒有 picks |
| 臨場冷門 | 沒有 picks |
6. Runtime Learning Signals Performance
| Signal | Runner 數 | 冠軍 | 入位 | 第四 | 未中 |
|---|---|---|---|---|---|
| H_SHORT_5_20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| H_MARKET_HOT_SYSTEM_WEAK | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| H_VALUE_SCORE_AHEAD_MARKET | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| H_SAME_STABLE_LOW_ODDS | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| H_DRAW_NOT_DOMINANT | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
7. Market-Hot/System-Weak Warning Review
| 場次 | 馬匹 | 賽果狀態 | 檢討 | 訊號摘要 |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | 沒有觸發個案 | - |
8. Learning Signal Value Cases
| 場次 | 馬匹 | 賽果狀態 | 檢討 | 訊號摘要 |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | 沒有觸發個案 | - |
9. What To Improve Before Next Race Day
- 補齊即日 race_context runner rows，否則 base/live picks 與 learning signal 都只能顯示空結果。
- 將 historical_learning_signals 於 odds 更新後重新生成，避免只反映舊 context。
- 建立 odds movement feature builder，把開市、臨場、最後賠率變化連到賽果。
- 補齊 running style / early pace 欄位，讓最強歷史發現可在即日 runtime 使用。
- 為每個 learning signal 加入 sample size、lift、confidence，檢討時可分辨高低信心訊號。